ChatGPT也是机器学习和人工智能能力的一个迷人的例子。ChatGPT背后的技术基于深度学习，这是一种受人脑结构启发的机器学习。通过使用大量数据训练神经网络，它能够发展对语言的理解，并生成与人类可能编写的文本类似的文本。
互联网的价值在于降低成本、提高效率；而AI 可以替代人力，让成本直接为0，其蕴含的市场价值比互联网技术的市场价值更高。
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AI产品经理需要有一定的AI算法、产品策略的思维。涉及知识从数学理论开始，数学理论（包括：线性代数、概率论、统计学、微积分）的基础上我们得以有机器学习理论，机器学习理论（包括：监督学习、无监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习）的基础上我们得以有基础技术，基础技术（包括：机器学习ML、深度学习DL、语音识别ASR、语音合成TTS、计算机视觉CV、机器视觉MV、自然语言理解NLU、自然语言处理NLP、专家系统）的基础上AI应用得以实现。